本研究で用いるカオスニューラルネットワークのモデルを図5.1に示す。
このネットワークは相互結合型ネットワークであり、 
は出力、 
は外部入力である。
このネットワークにおけるi番目のニューロンの振る舞いは式(5.1)で与えられる。
また、本実験においてカオスニューロンのパラメータは表5.1のように定めた。
はシグモイド関数の立ち上がりの鋭さ、 
、 
、 
はそれぞれ外部入力、ニューロン間の相互結合、不応性の時間減衰定数、 
は不応性の係数、 
は閾値である。
また、外部入力による各ニューロンへの結合定数 
は全て一定として、ニューロンごとに入力に対する重みのばらつきは無いようにする。
ネットワークの入出力には1と-1を用いるために通常のシグモイド関数を使うことは不可能なので、出力関数を式(5.2)とし、シグモイド関数の拡張を行う。
この特性を図5.2に示す。
= 2.0 
