結果１、結果２ではカオス状態の中で人間の目で「似ているパターンである」 ということを確認したが、本当に学習パターンが想起されているのか確認するため、 t=17 t=19 で割り込みをかけた結果を図 6.11、 図 6.12 に示す。 実験ではパターン１と２を学習させ、初期値はパターン１の中の``バツ"とした。
t=17 でカオスニューロンのパラメータを０とした時は、 パターン２（星・鎖・花）に収束し、 t=19 でパラメータを０にした時は、パターン１（バツ・三角・波） に収束した。
どの周期パターンを使っても、学習した全てのパターンに収束している。 また、学習パターンの反転パターンにも収束した。更に、時間によっては 図 6.13 のように学習したどのパターンとも一致しないパターン （疑似パターン）にも収束した。 その他の結果は付録 A に示す。
これらのことから、カオスニューラルネットワークに周期パターンを学習させた場合 全ての周期パターンが想起されることが確認できた。
