7.2.3 サーチアクセスの実行

 

サーチアクセスの仕組みについては，第 6 章で述べたが， ここでは本研究で用いた方法について述べる。

昨年までの研究[1, 2]では，パターンに特徴を割り当て，特徴抽出・比較に バックプロパゲーション（back-propagation, 逆伝搬法）を用いることにより， ニューラルネットワークのみでサーチアクセスの実現を成功させている。 しかし，特徴による検索は，本研究では，次のようなことから省略し，直接 パターンの入力を行なうことにより，検索を行なっている。

• 昨年までの研究で成功している
• 重点においていない（パターンそのものの相関内積に重点をおいている）
• 調査するパターン数が多い（特徴の割り当ての手間を省く）

また，特徴比較の変わりに，入力パターンと出力パターンの比較を行ない， これによりシナプス前抑制の制御を行なっている。 この比較による抑制信号は，入出力パターンの距離を使用している。 この距離 Z の計算は，次式のようになる。ただし，バックプロパゲーションとの 置換えができるように，バックプロパゲーションの出力と 同じ とした。

 

これらを考慮すると，図 6.1 の構成は， 図 7.2 のようになる。

  
図 7.2: 調査用のネットワークの構成

これで，パターンの相関内積と想起度の関係を調べることができる。 次節より，これらを使った調査の結果と考察について述べる。