本研究では，特徴による検索については， これまでの研究[1, 2, 13, 14]で， バックプロパゲーションを用いることにより成功していることや， カオスニューロンの内部定数と想起成功率やその時間の関係 （図 6.1 の破線内部の特性）を調べることに重点を おいているので，特徴による検索については省略している。 これを考慮して変更した，ネットワーク構成を図 8.1 に示す。
このため，学習させたパターンの検索には，検索したいパターンを直接入力し， カオスニューロンの出力パターンとの距離を求め， これをシナプス前抑制の入力としている。 このシナプス前抑制の入力信号とする時刻 t での距離 Z(t) は， 次式により求める。
: i 番目の入力パターンの要素
以上の方法により，カオスニューロンの内部定数と， 検索成功率や想起時間との関係について調べる。
