学習モデル

  今回の実験でのカオスニューラルネットワークは、 全てのニューロンが互いに結合している相互結合型ネットワークを用いた。 また i 番目のニューロンの振る舞いは式(5.1) で与えられる。

 

式(5.1)に示されるカオスニューロンのパラメータの値は、 過去の実験結果から最も適していると考えられる表 5.1 のようにした。 ここで外部入力による各ニューロンへの結合定数 はすべて一定にして、 ニューロンごとに入力に対する重みのばらつきはないようにしてある。 また はシグモイド関数の立ち上がりの鋭さを示すパラメータである。

 

 

ニューロンからの出力となるシグモイド関数の範囲は1 から -1 とする。 そのため式 (2.4)を変形させた式 (5.2) を用いる。