5.7.1 実験及び結果

今回は、実験 2.1のモデルのフィードバック層にカオスニューロンを用いたモデル（モデル４，図5.16）に同じ学習をさせた。

  
図 5.16: 複雑な周期パターンの検出を行なうモデル4

フィードバック層のみにカオスニューロンを用いたわけは、そこだけに以前からの記憶を残しておくためである。カオスニューロンを使うメリットは、一つ前の記憶のみでなく、それ以前の記憶も何パーセントか残っている点である。

それぞれの実験結果を図5.17〜図5.19にしめす。

  
図 5.17: 実験 2.4    10000回学習させた結果

  
図 5.18: 実験 2.4    100000回学習させた結果

  
図 5.19: 実験 2.4    100000回学習させた結果

結果を見る限りでは、カオスなしのモデルと全く変わりない。このことから、考察は実験 2.1 と同じになるので省略する。