目次

• 序論
  • 序論
  
  
• テキストマイニング
  • テキストマイニング
    • データマイニング
    • テキストマイニング
    • 形態素解析[1]
    • MeCab
  • 自然言語
    • 自然言語
    • 自然言語の曖昧さ
  
  
• 実験に使用した技術
  • 実験に使用した技術
    • TfIdf[1]
    • cos類似度
    • 主成分分析[2]
    • 主成分の選択
    • 潜在的意味インデキシング
    • クラスター分析
  • R言語
    • TfIdf
    • cos類似度
    • 主成分分析
    • LSI
    • クラスター分析
  • 日本語WordNet[3]
    • 日本語WordNetによる単語間概念距離
    • クラスター分析による次元圧縮
  
  
• 実験
  • 実験
  • 準備
    • シラバスをpdfからテキストに変換
    • 主成分の数を決定する
  • cos類似度による類似度計算
    • TfIdfの計算
    • cos類似度計算
    • クラスター分析
  • LSIを用いた類似度計算
    • LSI
    • クラスター分析し、樹形図を表示する
  • クラスター分析を用いた類似度計算
    • 名詞間の概念距離の計算
    • 次元圧縮用の変換行列の作成
    • クラスター-文書行列のクラスター分析
  • 実験結果とその考察
    • 日本語WordNetの限界
    • 実験結果の評価方法
    • cos類似度による類似度計算の結果
    • LSIによる類似度計算
    • クラスター分析を用いた類似度計算
  
  
• 結論
  • 結論
  
  
• 参考文献