7.2 大きさの異なるパターンへの変換

 

次に，大きさの異なるパターンへの変換が可能か，調査する． これまでは全て，１００個のカオスニューロンを１０ １０の２次元配列にしたパターンを用いてきたが， ここでは，１０ １０の２次元配列にした内部パターンから， １５ １５の２次元配列にした出力パターンへの変換を行ってみる． 同様に，４つのパターンを学習させて， 入力した特徴を持ったパターンが検索できるか， それぞれ初期状態に１０通りのランダムパターンを与えて， ４０通りのサーチアクセスの実行を行ってみた． 表 3に，実行結果を示す． また，図 18に左右非対称で上下対称なパターンである“Ｅ”（１５ １５）を検索した結果を示す．

前節と同様に，特徴１と特徴２が同じでない２つのパターンにおいて， 検索成功率が低くなっている． しかし，前節よりは多少，成功率が高くなっている．

  
図 18: 大きさの違うパターンに変換した実行例

 

 

− Ｏ Ａ Ｅ Ｊ

1 2 19 28

2 29 6 3 31

3 62 28 48

4 4 4 7

5 21 8 6

6 13 42 15 11

7 1 3 59 6

8 21 2 24

9 87 2 17 21

10 17 9 31