目次

• 序論
• テキストマイニング
  • テキストマイニング [2]
  • 類似技術との比較
  • 自然言語処理
    • 自然言語とは
    • 形態素解析
    • 自然言語の難しさ
    • 自然言語の精度と意義
    • 重要度の計算方法
  
  
• 実験で使用した技術
  • 主成分分析[6][7]
  • 潜在的意味解析[6,9]
  • ベクトル空間法[9]
  • 2値化処理[10]
  
  
• 実験1:用語の重要度を考慮しない類似度計算
  • データ準備
    • Xpdfによるシラバスのテキスト化
    • テキストファイルの前処理
    • Mecabを用いて形態素解析
    • TermExtractによる用語抽出
  • ベクトル空間法の実行と2値化処理
  • 実験結果
  
  
• 実験2:LSAを用いた類似度計算
  • データ整理
    • シラバスと用語の行列生成
    • LSAについて
  • ベクトル空間法の実行と2値化処理
  • 実験結果
  
  
• 結論
• 参考文献