3.1で述べた学習しにくいパターンではないかという9 
15の135ドットのフォントと, それよりも素子数が少ないが学習がうまくいった7 14の98ドットのフォントを,比較してみる.
図3, 4はそれぞれのサイズの入力パターンだが, 大文字のEとFを見てみると2つともEとFは見た目にも似ている.
しかし小文字のeとsをくらべてみると, 9 15の135ドットのフォントの方がeとsが似通っていて, 逆に7 14のフォントの方は, eとs差ほど似ていないことが伺える.
そこで, このパターンの比較を数値的にみてみる.
あるパターンとその他のすべてのパターンを比較し, そのドットがおなじならば0違っていたら＋1とする.
その値を全素子数で割ったものを相関値とすることとし, 今回はあるパターンの他のすべてのパターンに対する相関値の平均を出し, これをすべての大きさのパターンについて計算する.
先ほどの比較した7 14の98ドットのフォントと9 15の135ドットのフォントの二つのフォントについて相関値の平均に注目してみる.
図2が結果である.
この図では先ほど求めた, 相関値をすべての7 14の98ドットのフォントの相関値の平均と9 15の135ドットのフォントの相関値の平均を比べると, あきらかに9 15の方の相関値の方が低いことが伺える.
つまりこの9 15のフォントの方のパターンは全体的に似通っているといえる.
また, 6 10のフォントの相関値の平均と7 14の98ドットのフォントを相関値が変わらないのに, 先ほどの図では6 10の方が学習成功数が朗かにすくなかった.
これは学習成功数が多いか少ないかは, 相関値だけでなく, 素子数にも関係していると考えられる.
