目次

• 序論
• ニューロンとニューラルネットワーク
  • ニューロン
  • ニューロンモデル[1]
  • ニューラルネットワークの種類
  • ニューロン間の協調作用と競合作用[3]
  • ニューラルネットワークのエネルギー関数
  
  
• カオスニューラルネットワーク
  • カオス
  • カオスニューロンモデル
  • カオスニューラルネットワーク
  
  
• 学習
  • ニューラルネットッワークにおける学習[9]
    • 教師なし学習
    • 教師あり学習
  • 連想記憶（相関学習）
  • 逐次学習法
  
  
• 実験
  • 実験目的
  • 実験モデル
  • 使用するパターン
  • 実験方法
  • 統計量
    • 平均、分散、標準偏差[12]
    • 尖度[13]
    • 歪度[13]
    • データの標準化[14]
  • 実験結果
    • 相関学習と逐次学習の学習成功率比較
    • 相関学習の結合加重の分布
    • 逐次学習の結合加重の分布
    • 相関学習、逐次学習の結合加重の各統計量
    • 相関学習、逐次学習の結合加重の標準化
  • 考察
  
  
• 結論
• 参考文献