目次

• 序論
• テキストマイニング[1]
  • テキストマイニング
  • 自然言語処理
    • 自然言語とは
    • 形態素解析
    • 自然言語の難しさ
    • 自然言語処理の精度と意義
    • 重要度の計算方法
  
  
• 実験に使用した技術
  • N-gram解析
  • ネットワーク分析
  • 主成分分析
    • 主成分の選択方法
  • 潜在的意味解析
  • ベクトル空間法
  • 多次元尺度法
  
  
• 実験１：ネットワーク分析による類似度計算
  • データ整理
    • Xpdfによるシラバスのテキスト化
    • MeCabによる形態素解析
    • MeCabによるN-gram解析
    • N-gram解析結果からネットワーク図の作成
  • 結果
  
  
• LSAによる類似度計算
  • データ整理
    • シラバス特有の語の除去
    • テキスト中の記号や語句の置換
    • シラバスと用語の行列生成
    • 主成分数の導出と近似行列の生成
  • ベクトル空間法による類似度を計算
  • 多次元尺度法による視覚的な類似度評価
  • 実験結果
  
  
• 結論
• 参考文献