目次

• 序論
• ニューロン
  • ニューロンとは
  • ニューロンモデル
  • MacCullochとPittsの数理モデル
  
  
• ニューラルネットワーク
  • パーセプトロン
  • ニューラルネットワークの特徴
    • 演算の並列性
    • 学習機能
  
  
• 学習
  • 学習法の分類
  • 誤差逆伝播法
    • 最急降下法(勾配法)
    • 誤差逆伝播法の導出
  
  
• 実験方針
  • 概要
  • 学習に用いる教師信号
  • ニューラルネットにおける数値の取扱い
  • ニューラルネットにおける学習
  • 誤差の求め方
  • 評価方法
  
  
• 基礎実験
  • 実験概要
  • 予測
  • 予測結果
  • 学習結果
  
  
• 実験
  • 学習
  • 予測
  • 予測結果
  
  
• 教師信号を変えての実験
  • 教師信号の選定
  • 予測
  • 予測結果
  
  
• 結論
• 参考文献