目次

• 第1章 序論
• 第2章 ニューロン
  • 2.1 ニューロンの構造
  • 2.2 ニューロンの機能
  • 2.3 ニューロンの数理モデル
    • 2.3.1 従来のニューロン
    • 2.3.2 カオスニューロン
  • 2.4 ネットワークモデル
    • 2.4.1 相互結合型ネットワーク
    • 2.4.2 階層型ネットワーク
• 第3章 ニューロンの学習
  • 3.1 学習の分類
  • 一般化デルタルール [4]
  • バックプロパゲーション [4]
  • 3.4 カオスニューロンの学習
• 第4章 気温予測
  • 4.1 実験概要
  • 4.2 出力層のニューロン
  • 4.3 誤差の求め方
  • 4.4 実験結果
    • 4.4.1 気温の学習
    • 4.4.2 気温予測
    • 4.4.3 通常のニューロンとの比較
• 第5章 結言
• 参考文献
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