目次

• 第1章 序論
• 第2章 カオス
• 第3章 ニューロンとニューラルネットワーク
  • 3.1 ニューロンとは
  • 3.2 ニューロンのモデル
  • 3.3 ニューロンの出力
  • 3.4 ニューラルネットワーク
• 第4章 カオスニューロン
  • 4.1 カイアニエロのモデル
  • 4.2 カオスニューロンのダイナミクス
  • 4.3 カオスニューラルネットワークのモデル
• 第5章 学習法
  • 5.1 学習の分類
  • 5.2 一般化デルタルール
  • 5.3 バックプロパゲーション（逆伝搬法）
  • 5.4 連想記憶
  • 5.5 自己相関学習
• 第6章 サーチアクセス
  • 6.1 サーチアクセスとは
  • 6.2 カオス系
  • 6.3 特徴量
  • 6.4 特徴抽出部
  • 6.5 特徴比較部
  • 6.6 シナプス前抑制による制御
• 第7章 実験
  • 7.1 目的
  • 7.2 概要
    • 7.2.1 一対一に対応しない特徴
    • 7.2.2 昨年までのプログラム
    • 7.2.3 抑制、特徴比較を変更したプログラム
    • 7.2.4 ネットワークを変更したプログラム
    • 7.2.5 抑制、特徴比較、そしてネットワークを変更したプログラム
  • 7.3 結果および考察
    • 7.3.1 一対一に対応しない特徴
    • 7.3.2 昨年までのプログラム
    • 7.3.3 抑制関数、特徴比較を変更したプログラム
    • 7.3.4 ネットワークを変更したプログラム
    • 7.3.5 すべて変更したプログラム
• 第8章 結言
• 参考文献
• 付録A パラメータ gs に対する検索結果
• 付録B サーチアクセスプログラム
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