目次

• 第1章 はじめに
• 第2章 ニューラルネットとは
  • 2.1 ニューロン
  • 2.2 ニューラルネット
• 第3章 カオスニューラルネット
  • カオスとは[1]
  • 3.2 カオスニューロン
  • 3.3 カオスニューラルネット
• 第4章 バックプロパゲーション
  • 4.1 結合荷重の学習
  • 4.2 カオスニューロン固有のパラメータの学習
• 第5章 実験の準備
  • 5.1 目的
  • 5.2 準備
    • 5.2.1 音符を数値化と量子化するプログラムの作成
    • 5.2.2 教師信号の作成
    • 5.2.3 学習プログラムの作成
    • 5.2.4 曲を出力するプログラムの作成
• 第6章 実験
  • 6.1 入力層の素子数を20個にする
  • 6.2 普通のニューロンで実行する
  • 6.3 入力層の素子数を２個にする
  • 6.4 学習定数の変化による誤差の変化
    • 6.4.1 学習定数を10万回毎に半分にする
    • 6.4.2 学習定数を10万回毎に４分の３にする
    • 6.4.3 学習定数を20万回毎に半分にする
    • 6.4.4 学習定数を20万回毎に４分の３にする
    • 6.4.5 学習定数の初期値を大きくする
• 第7章 実験結果
• 第8章 まとめ
• 参考文献
• 付録A 学習プログラム
  • A.1 プログラムリスト
  • A.2 仕様
    • A.2.1 形式
    • A.2.2 動作
    • A.2.3 設定ファイルの書式
• 付録B 音符の数値化と量子化のプログラム
  • B.1 プログラムリスト: dat2.c
  • B.2 プログラムリスト: dat3.c
  • B.3 プログラムリスト: dat4.c
  • B.4 プログラムリスト: mods.c
  • B.5 使い方
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