目次

• 第1章 序論
• 第2章 ニューロンとニューラルネットワーク
  • 2.1 ニューロンとは
  • 2.2 ニューロンモデル
  • 2.3 ニューラルネットワーク
  • 2.4 ニューラルネットワークの協調・競合作用
  • 2.5 ニューラルネットワークのエネルギー関数
• 第3章 カオスとカオスニューラルネットワーク
  • 3.1 カオスの定義
  • 3.2 カオス的挙動
  • 3.3 カオスニューロンモデル
  • 3.4 カオスニューラルネットワーク
• 第4章 本研究の学習法
  • 4.1 学習とは
  • 4.2 本研究の学習法
  • 4.3 内部状態の推移
  • 4.4 結合荷重の変化
• 第5章 他の学習法
  • 5.1 長名らの学習法
  • 5.2 渡辺らの学習法
• 第6章 計算機シミュレーション
  • 6.1 目的
  • 6.2 実験モデル
  • 6.3 各学習法の比較
  • 6.4 学習できるパターンの数
  • 6.5 ノイズ耐性実験
  • 6.6 パターンの距離
• 第7章 結言
• 参考文献
• 付 録A 本研究の学習法プログラム
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