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目次
2年生
UNIX演習
関連: 1E電気電子設計製図
Python演習1
keywords: 変数、配列、ライブラリ
関連: 2Eプログラミング
Python演習2
keywords: for文、関数、ライブラリ
Python演習3（応用）
keywords: if文、for文、関数
自動計測
keywords: Arduino, AD変換
画像処理
keywords: OpenCV、リファレンス、コンパイル
関連: 1E数学B、4E信号処理、4E情報工学実験
3年生
バイナリデータの解析、アーカイバ
関連: 3E計算機アーキテクチャ、4E情報理論
Web技術入門
keywords: HTTP, Web API, json
関連: 5Eソフトウェア工学
Pythonによるグラフ描画
keywords: NumPy、matplotlib、モジュール
感染症モデル
keywords: 微分方程式、数理モデル
関連: 3E数学A、4E数値解析
データサイエンス演習
keywords: 統計量、相関、回帰分析
関連: 3E応用数学A、4E応用数学D
共振の近似線
keywords: 非線形回帰、機械学習
4年生
通信工学
keywords: オブジェクト指向、クラス、フーリエ解析
関連: 4E応用数学B、4E数値解析、4E信号処理
ビッグデータ解析のヒント
keywords: 統計量、相関、回帰分析
関連: 4E応用数学D
音響信号処理
keywords: ディジタル信号処理
関連: 4E応用数学B、4E信号処理
Arduino 制作実習
求めるレベル
2年生
Python: ドキュメントが読め、ライブラリを活用した基礎的なプログラミングができる。
3年生
Python: ライブラリやロジックを組み合わせ、必要なプログラムを構築できる。
工学: プログラミングによって実験結果を整理・可視化できる。
データ解析: 基礎的な統計の知識を実際のデータに当てはめて考えることができる。
4年生
Python: 課題を解決するプログラミングの方針を自力で立てることができる。
工学: 数学とプログラミングを結びつけ、数式から数値シミュレーションを行うことが出来る。
データ解析: 実際のビッグデータから有用な知見を得るための手順を理解し、実践できる。