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数理・データサイエンス・AI教育プログラム

岐阜工業高等専門学校では、文部科学省 数理・データサイエンス・AI教育プログラム(リテラシーレベル)に準拠した教育を実施しています。

本プログラムでは、数理・データサイエンス・AIへの関心を高め、適切に理解・活用する基礎的な能力を育成します。共通的なリテラシーレベルの学習を保証した上で、各自の専門分野(学科)における数理・データサイエンス・AIの利活用学習を行います。

対象者

平成29年度以降入学の全学生

プログラムの概要

本プログラムを構成する科目

各学科、以下の科目を全て修得することにより教育プログラムを修了できる。

学科 科目 学年
機械工学科 ものづくり入門 1
情報リテラシー 2
情報処理I 3
機械工学実験I 3
情報処理II 4
機械工学実験II 4
機械工学基礎研究 4
技術者倫理 5
電気情報工学科 電気電子設計製図 1
論理学 2
電気情報工学実験 2
電気情報工学実験 3
プログラミング 3
応用数学A 3
計算機アーキテクチャ 3
電子制御工学科 電子制御工学概論 1
情報処理Ⅰ 2
情報処理Ⅱ 3
電子制御工学実験Ⅰ 3
応用数学A 3
環境都市工学科 空間情報工学 4
基礎実験Ⅱ 4
技術者倫理 5
建築学科 建築学通論 1
情報処理 3
デジタルデザインⅠ 3
建築環境実験 3
環境社会学 3*

* 令和元年度以前入学生は4年開講、令和2年度以降入学生は3年開講

学習内容とモデルカリキュラム**との対応

授業に含まれている内容・要素 モデルカリキュラムの対応箇所 対象科目
(1)現在進行中の社会変化(第4次産業革命、Society 5.0、データ駆動型社会等)に深く寄与しているものであり、それが自らの生活と密接に結びついている 導入
1-1. 社会で起きている変化
1-6. データ・AI利活用の最新動向
ものづくり入門・情報リテラシー・情報処理I・機械工学基礎研究(機械工学科)
電気電子設計製図・計算機アーキテクチャ(電気情報工学科)
電子制御工学概論(電子制御工学科)
空間情報工学(環境都市工学科)
建築学通論(建築学科)
(2)「社会で活用されているデータ」や「データの活用領域」は非常に広範囲であって、日常生活や社会の課題を解決する有用なツールになり得るもの 導入
1-2. 社会で活用されているデータ
1-3. データ・AIの活用領域
情報リテラシー・機械工学実験I・機械工学実験II・機械工学基礎研究(機械工学科)
電気電子設計製図・電気情報工学実験(3年)(電気情報工学科)
電子制御工学概論(電子制御工学科)
空間情報工学(環境都市工学科)
建築学通論(建築学科)
(3)様々なデータ利活用の現場におけるデータ利活用事例が示され、様々な適用領域(流通、製造、金融、サービス、インフラ、公共、ヘルスケア等)の知見と組み合わせることで価値を創出するもの 導入
1-4. データ・AI利活用のための技術
1-5. データ・AI利活用の現場
情報処理I・情報処理II・機械工学実験I・機械工学実験II・機械工学基礎研究(機械工学科)
電気電子設計製図・電気情報工学実験(2年)・論理学(電気情報工学科)
情報処理Ⅰ・情報処理Ⅱ・電子制御工学概論(電子制御工学科)
空間情報工学(環境都市工学科)
環境社会学・デジタルデザインI(建築学科)
(4)活用に当たっての様々な留意事項(ELSI、個人情報、データ倫理、AI社会原則等)を考慮し、情報セキュリティや情報漏洩等、データを守る上での留意事項への理解をする 心得
3-1. データ・AI利活用における留意事項
3-2. データを守る上での留意事項
情報処理I・情報処理II・機械工学基礎研究・技術者倫理(機械工学科)
電気電子設計製図(電気情報工学科)
電子制御工学概論・電子制御工学実験Ⅰ(電子制御工学科)
技術者倫理(環境都市工学科)
情報処理(建築学科)
(5)実データ・実課題(学術データ等を含む)を用いた演習など、社会での実例を題材として、「データを読む、説明する、扱う」といった数理・データサイエンス・AIの基本的な活用法に関するもの 基礎
2-1. データを読む
2-2. データを説明する
2-3. データを扱う
機械工学実験I・機械工学実験II・機械工学基礎研究(機械工学科)
電気情報工学実験(2年)・電気情報工学実験(3年)・応用数学A・プログラミング(3年)(電気情報工学科)
応用数学A・電子制御工学実験Ⅰ(電子制御工学科)
基礎実験II(環境都市工学科)
建築環境実験(建築学科)

**「数理・データサイエンス・AI(リテラシーレベル)モデルカリキュラム」
(数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム)
http://www.mi.u-tokyo.ac.jp/consortium/model_literacy.html

モデルカリキュラムの「選択」に相当する学習内容
4-1. 統計および数理基礎応用数学Ⅱ(機械工学科)、数理計画学II(環境都市工学科)
4-3. データ構造とプログラミング基礎プログラミング (2年)・データ構造とアルゴリズム(電気情報工学科)
4-4. 時系列データ解析信号処理(電気情報工学科)
4-6. 画像解析CGとインタフェース(電気情報工学科)
4-7. データハンドリング数値解析(電気情報工学科)
その他情報ネットワーク(電気情報工学科)
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